AI MarketingEditorialInsights & Trends 20 Georgia Giannopoulou August 18, 2025
Τα social media έχουν γίνει το μέρος όπου χτυπάει ο παλμός του 21ου αιώνα. Είναι η σκηνή που φιλοξενεί την ενημέρωση, τις πολιτικές καμπάνιες, τη διαφήμιση αλλά και τις πιο προσωπικές στιγμές μας. Από το Instagram και το TikTok μέχρι το X (πρώην Twitter), οι πλατφόρμες αυτές έχουν πάψει εδώ και καιρό να είναι απλά «μέσα κοινωνικής δικτύωσης». Πλέον καθορίζουν την ατζέντα. Τι συζητάμε, πώς το συζητάμε, ακόμα και τι πιστεύουμε ότι είναι αλήθεια.
Μέσα σε όλη αυτή τη συζήτηση, ένα αφήγημα έχει κυριαρχήσει: «Φταίνε οι αλγόριθμοι». Είναι σχεδόν καθημερινό το άκουσμα αυτής της φράσης. Αν υπάρχει παραπληροφόρηση, φταίνε οι αλγόριθμοι που την προωθούν. Αν επικρατεί τοξικότητα, φταίνε οι αλγόριθμοι που δίνουν βήμα στους πιο ακραίους. Αν η δημόσια συζήτηση πολώνεται, φταίνε οι αλγόριθμοι που φτιάχνουν «φούσκες».
Η αλήθεια είναι πως αυτή η εξήγηση βολεύει. Είναι απλή, κατανοητή και δίνει την αίσθηση ότι υπάρχει μια γρήγορη λύση: αλλάζουμε τον αλγόριθμο, και όλα διορθώνονται. Μόνο που τα πράγματα δεν είναι τόσο γραμμικά. Γιατί αν κοιτάξει κανείς λίγο βαθύτερα, θα δει ότι ίσως το πρόβλημα δεν είναι οι αλγόριθμοι από μόνοι τους, αλλά το πώς είναι δομημένο το ίδιο το «σύστημα» των social media.
Και εδώ μπαίνει στο παιχνίδι μια νέα μελέτη που ταράζει τα νερά.
Πρόσφατα, μια ομάδα ερευνητών δημοσίευσε στο arXiv μια εργασία που δοκιμάζει κάτι πραγματικά φρέσκο: αντί να παρατηρούν απλώς πώς φέρονται οι χρήστες στα υπαρκτά social media, δημιούργησαν μια «γεννητική κοινωνική προσομοίωση» [1].
Τι σημαίνει αυτό με απλά λόγια;
Φαντάσου ένα εικονικό κοινωνικό δίκτυο, όπου δεν υπάρχουν πραγματικοί χρήστες, αλλά ψηφιακοί agents που «τρέχουν» πάνω σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Δηλαδή, αντί να περιμένεις να δεις πώς θα αντιδράσει το κοινό στον αλγόριθμο του Facebook ή του TikTok, μπορείς να το δοκιμάσεις σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον, σαν να έχεις στα χέρια σου ένα εργαστήριο κοινωνικής συμπεριφοράς.
Σε αυτό το εργαστήριο, οι ερευνητές έκαναν μια απλή αλλά κρίσιμη ερώτηση: αν εφαρμόσουμε τις πιο γνωστές προτεινόμενες μεταρρυθμίσεις, διορθώνεται η κατάσταση;
Για να το απαντήσουν, διάλεξαν έξι παρεμβάσεις που συζητιούνται συχνά στον δημόσιο διάλογο:
Χρονολογική ροή (αντί για αλγοριθμική)
Υποβάθμιση viral περιεχομένου
Απόκρυψη αριθμού ακολούθων
Απόκρυψη προφίλ χρηστών
Ενίσχυση αντίθετων οπτικών
Προώθηση ενσυναίσθησης [1][2]
Η υπόθεση ήταν πως έστω μία από αυτές τις παρεμβάσεις θα έφερνε σημαντική βελτίωση. Η πραγματικότητα όμως, όπως έδειξε η προσομοίωση, ήταν πολύ πιο περίπλοκη.
Κανένα από τα έξι σενάρια δεν έλυσε το πρόβλημα συνολικά. Αντίθετα, σχεδόν πάντα υπήρχε ένα trade-off: μια βελτίωση σε έναν τομέα οδηγούσε σε επιδείνωση σε κάποιον άλλον.
Χρονολογική ροή: μείωσε την ανισότητα προσοχής, αλλά ενίσχυσε τις ακραίες φωνές.
Υποβάθμιση viral περιεχομένου: έκοψε μεν την κυριαρχία κάποιων posts, αλλά περιόρισε και χρήσιμες πληροφορίες.
Απόκρυψη followers: δεν κατέρριψε την ιεραρχία, γιατί η προσοχή βρίσκει άλλους δρόμους.
Απόκρυψη προφίλ: αντί να μειώσει τον κομματισμό, τον ενίσχυσε, αφού η ένταση έγινε το μόνο κριτήριο.
Ενίσχυση αντίθετων απόψεων: προκάλεσε άμυνα και απόρριψη, όχι κατανόηση.
Προώθηση ενσυναίσθησης: έκανε τη γλώσσα πιο ήπια, αλλά όχι τη δομή λιγότερο διχαστική.
Το μοτίβο είναι σαφές: καμία παρέμβαση δεν άλλαξε τη βασική λογική. Κάθε φορά, το σύστημα έβρισκε τρόπο να αναπαράγει τον διχασμό.
Γιατί κολλάμε τόσο στους αλγόριθμους; Γιατί είναι απτό, εύκολο να το κατηγορήσεις, εύκολο να πιστέψεις ότι μπορείς να το διορθώσεις. Μόνο που οι αλγόριθμοι δεν είναι η ρίζα του προβλήματος. Είναι το εργαλείο που πολλαπλασιάζει κάτι που ήδη υπάρχει: μια αγορά προσοχής.
Στα social media, η αξία μετριέται σε likes και shares. Και το περιεχόμενο που «πουλάει» καλύτερα είναι αυτό που προκαλεί έντονα συναισθήματα – θυμό, φόβο, ενθουσιασμό. Ο αλγόριθμος απλώς ενισχύει αυτή τη δυναμική.
Το Facebook με τα fake news και το TikTok με την ακραία, εθιστική ροή είναι τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα [2]. Το πρόβλημα δεν είναι το software. Είναι η αρχιτεκτονική.
Η αρχιτεκτονική των social media σημαίνει το σύνολο των κανόνων που ορίζουν πώς λειτουργεί η πλατφόρμα: το ατελείωτο feed, οι μετρήσεις engagement, η επιβράβευση του ακραίου. Όλα αυτά δεν είναι λάθη. Είναι επιλογές σχεδιασμού.
Αν θέλουμε κάτι διαφορετικό, πρέπει να ξανασκεφτούμε τη βάση.
Τι θα γινόταν αν οι κοινοποιήσεις είχαν όριο;
Αν το feed έδινε προτεραιότητα στην αξιοπιστία αντί για την ένταση;
Αν τα δίκτυα λειτουργούσαν σαν δημόσιες υποδομές και όχι σαν ιδιωτικά προϊόντα;
Οι ερευνητές λένε ξεκάθαρα: δεν αρκεί το fine-tuning. Χρειάζεται επαναπροσδιορισμός των θεμελιωδών δυναμικών [1].
Η μεγάλη καινοτομία της μελέτης είναι η γεννητική προσομοίωση. Με LLMs που λειτουργούν σαν agents, οι ερευνητές μπόρεσαν να δοκιμάσουν σενάρια σε ένα εικονικό κοινωνικό δίκτυο.
Αυτό ανοίγει νέες δυνατότητες για τις κοινωνικές επιστήμες: μπορείς να δεις πώς θα αντιδράσουν «χρήστες» σε μια αλλαγή πριν αυτή γίνει στην πραγματικότητα. Μπορείς να μελετήσεις δυναμικές που μέχρι τώρα ήταν αόρατες.
Υπάρχουν βέβαια περιορισμοί – οι agents κουβαλούν προκαταλήψεις από τα δεδομένα τους και δεν είναι αληθινοί άνθρωποι. Αλλά ακόμα κι έτσι, η προσομοίωση είναι ένα νέο παράθυρο κατανόησης. Και ταυτόχρονα, ένα νέο πεδίο ηθικών διλημμάτων: ποιος θα το χρησιμοποιήσει, και για ποιον σκοπό;
Στην Ελλάδα, το ζήτημα γίνεται πιο έντονο.
Το TikTok μπήκε στην πολιτική σκηνή στις εκλογές του 2023, δίνοντας στους νέους πολιτικούς απευθείας πρόσβαση στη νεολαία.
Το Facebook, με τις κλειστές ομάδες, έγινε θερμοκήπιο παραπληροφόρησης στην πανδημία και στις πυρκαγιές.
Το X έγινε το γήπεδο της πόλωσης, όπου οι ακραίες φωνές κυριαρχούν όχι λόγω αριθμών, αλλά λόγω έντασης.
Όλα αυτά δείχνουν ότι η αρχιτεκτονική των πλατφορμών δεν είναι τεχνικό ζήτημα. Είναι πρόβλημα δημοκρατίας. Πώς να έχουμε ενημερωμένους πολίτες όταν η πληροφορία οργανώνεται γύρω από τον θόρυβο; Πώς να κρατήσουμε κοινωνική συνοχή όταν το ακραίο ανταμείβεται;
Η ελληνική πραγματικότητα, με το μικρό media market, την καχυποψία προς τους θεσμούς και το πολιτικό κλίμα της σύγκρουσης, κάνει το πρόβλημα ακόμα πιο έντονο.
Η μελέτη και η εμπειρία δείχνουν πως δεν υπάρχουν εύκολες λύσεις. Τα tweaks δεν αρκούν. Το engagement είναι ο πυρήνας του επιχειρηματικού μοντέλου των social media και όσο αυτό παραμένει, οι ακραίες δυναμικές θα συνεχίζονται.
Το μέλλον μπορεί να σημαίνει νέα δίκτυα με άλλους κανόνες. Μπορεί να σημαίνει πιο αυστηρή ρύθμιση. Μπορεί να σημαίνει να δούμε τα social media σαν δημόσια αγαθά και όχι σαν προϊόντα. Αλλά σίγουρα σημαίνει να βγούμε από την ψευδαίσθηση του «φταίει ο αλγόριθμος» και να κοιτάξουμε τη ρίζα.
Η μελέτη στο arXiv ήταν ξεκάθαρη: οι αλγόριθμοι είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου [1]. Το πρόβλημα είναι η αρχιτεκτονική των social media. Και αυτό, αν δεν το δούμε κατάματα, θα συνεχίσει να διαβρώνει τη δημόσια σφαίρα και τη δημοκρατία μας.
Το ερώτημα λοιπόν δεν είναι αν θα αλλάξουμε τους αλγόριθμους. Είναι αν έχουμε το θάρρος να ξαναφανταστούμε από την αρχή τα κοινωνικά δίκτυα. Όχι ως μηχανές engagement, αλλά ως χώρους δημόσιου διαλόγου. Γιατί στο τέλος, δεν μιλάμε για την τύχη μιας εφαρμογής. Μιλάμε για την αντοχή της ίδιας της δημοκρατίας.
[1] ArXiv (2025). Generative Social Simulation: Testing Platform Reforms with LLM Agents. Διαθέσιμο στο: https://arxiv.org/html/2508.03385v1
[2] AOL News (2025). Researchers built a social network made of bots to test platform reforms. Διαθέσιμο στο: https://www.aol.com/researchers-built-social-network-made-050340701.html
Το #1 ενημερωτικό site στην Ελλάδα με νέα για την Τεχνητή Νοημοσύνη AI. Αναλύσεις. Τάσεις. Εργαλεία. Περιεχόμενο σχεδιασμένο για επαγγελματίες που παίρνουν αποφάσεις αλλά και για αρχάριους που ζητούν να καταλάβουν την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς γνώση κώδικα.
Για διαφημίσεις :
hello@inadgenous.gr
mobile +30 6983 199 249
© Copyrigh 2025| greece-ai.gr | All rights reserved. Το περιεχόμενο υπόκειται σε πνευματικά δικαιώματα. Επιτρέπεται η αναδημοσίευση με την προϋπόθεση ότι αναφέρεται η πηγή.
Please login or subscribe to continue.
No account? Register | Lost password
✖✖
Are you sure you want to cancel your subscription? You will lose your Premium access and stored playlists.
✖
Χρησιμοποιούμε τεχνολογίες όπως τα cookies για να αποθηκεύουμε και/ή να έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες της συσκευής σας, με σκοπό να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία. Η συγκατάθεσή σας σε αυτές τις τεχνολογίες θα μας επιτρέψει να επεξεργαζόμαστε δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα, όπως η συμπεριφορά περιήγησης ή μοναδικά αναγνωριστικά σε αυτόν τον ιστότοπο. Η άρνηση ή η ανάκληση της συγκατάθεσης ενδέχεται να επηρεάσει αρνητικά συγκεκριμένες λειτουργίες και δυνατότητες.